Python根据URL地址下载文件并保存至对应目录的实现
引言 在编程中经常会遇到图片等数据集将图片等数据以URL形式存储在txt文档中,为便于后续的分析,需要将其下载下来,并按照文件夹分类存储。本文以Github中Alexander Kim提供的图片分类数据集为例,下载其提供的图片样本并分类保存 Python 3.6.5,Anaconda, VSCode 1. 下载数据集文件 建立项目文件夹,下载上述Github项目中的raw_data文件夹,并保存至项目目录中。 2. 获取样本文件位置 编写get_doc_path.py,根据根目录位置,获取目录及其子目录所有数据集文件 import os def get_file(root_path
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