简述python&pytorch 随机种子的实现

随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子(一个正整数), 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的(这也许是伪随机的原因). 随机种子是什么? 随机种子是针对随机方法而言的。 随机方法:常见的随机方法有 生成随机数,以及其他的像 随机排序 之类的,后者本质上也是基于生成随机数来实现的。在深度学习中,比较常用的随机方法的应用有:网络的随机初始化,训练集的随机打乱等。 随机种子的取值范围? 可以是任意数字,如10,1000 python random 下面以python的rand