基于混屯系统的快速图像密码算法研究.pdf

基于图像处理的草莓花朵识别算法研究.pdf

摘要：用基于图像像素的遗传聚类算法分析图像压缩问题，要解决的主要问题是找到一种能有效地处理这种聚类的算法。如今用遗传算法来解决聚类问题正在被研究。用遗传算法得到一个有序的图像像素序列，然后进行聚类获得

通过结合Chebyshev多项式与椭圆曲线,构造基于Chebyshev多项式的椭圆曲线密码系统算法。利用有限域上Chebyshev良好的半群特性和椭圆曲线上的性质,实现了在椭圆曲线上的加密算法。该算法

以图像信息安全问题为背景，首先介绍图像对MSB位平面的敏感性，接着提出一个基于图像MSB位使用Logistic混沌序列进行位扰乱的图像置乱算法，最后讨论了其安全性。实验结果表明，该算法具有很好的置乱效

核的求解是粗糙集理论的重要研究内容之一,也是很多属性约简的关键步骤.目前已有一些关于核的求解算法,但有关核的更新算法却报道不多.文献[9]给出了对象增加情况下核的更新算法,但没有考虑对象修改情况下的核

图像插值是将低分辨率图像放大后提高视觉效果的有效方法,传统算法中有较简单且算法复杂度小的方法,但插值后的图像常常有锯齿边缘或者效果模糊,因而实际应用并不广泛。为克服以上缺陷,提出了一种先将图像进行区域

针对Tao的平滑表面假设提出了一种基于图像分割的快速立体匹配算法。算法把参考图分割成多个区域，计算其中可靠区域的平面模板，通过贪婪算法把平面模板分配给不可靠区域使得全局评价函数取到最小值。该算法能克服

传统索引方法对高维数据存在“维数灾难”的困难.而对数据分布的精确描述及对数据空间的有效划分是高维索引机制中的关键问题.提出一种基于矢量量化的索引方法.该方法使用高斯混合模型描述数据的整体分布,并训练优

基于GPU的医学图像快速体绘制算法

由于医学图像生成容易受到空间时间影响,噪声较大,具有不确定性,传统的硬分割方法很难取得理想的分割结果.模糊分类技术能很好地处理医学图像中的不确定性,却由于计算量大不能保证实时性.灰度统计方法和通用计算