基于半监督算法的在线运动想象BCI研究.pdf

在生物信息学中，对给定氨基酸序列的蛋白质进行分类，检测细微的蛋白质序列相似性或远同源性对于准确预测蛋白质功能和结构都非常重要。提出一种新的基于半监督支持向量机的远同源性检测方法，通过定义序列概率剖面，

基于组合核和调和函数的半监督学习,冀杰,程玉虎,提出一种基于组合核和调和函数的半监督学习算法。首先构建多个不同结构的图,每个图对应一个图核;然后寻找这些图核的凸优化组合

针对传统高斯分布容易受到数据样本边缘值和离群点噪声的影响，改用t分布替代原有的高斯混合模型，并使用期望最大化（Expectation Maximization，EM）算法对网络流数据样本进行t分布混合

提出了一种基于半监督模式的复杂网络社团划分新方法，通过引入物理学中的万有引力定理进而计算出有标签节点与周围无标签节点的相互作用值，最终将网络中的社团划分出来。实验表明，算法可以比较准确地划分出一些网络

CoForest is a semi-supervised algorithm, which exploits the power of ensemble learning and large amo

matlab代码程序，训练集测试集代码，优化半监督svm朴素贝叶斯等等

近年来,基于神经网络的机器翻译取得了快速发展,然而由于它需要大规模的平行语料库,所以对于资源稀缺的小语种的翻译往往显得效果不佳.在分析编码-解码框架和注意力机制的基础上,基于对偶学习的思想,提出了一种

基于 C 均值聚类和图转导的半监督分类算法

基于EPZS的运动估计算法研究，许晨，刘彦隆，运动估计是H.264中的关键技术之一，是数据压缩的重要部分，但也耗费了整个编码时间的巨大一部分。为了适应实时性的需求，人们在保�

半监督学习方法.pdf