首先导入包含apriori算法的mlxtend库, pip install mlxtend 调用apriori进行关联规则分析,具体代码如下,其中数据集选取本博客 “机器学习算法——关联规则” 中的例子,可进行参考,设置最小支持度(min_support)为0.4,最小置信度(min_threshold)为0.1, 最小提升度(lift)为1.0,对数据集进行关联规则分析, from mlxtend.preprocessing import TransactionEncoder from mlxtend.frequent_patterns import apriori from mlxte