深度学习系列8激活函数 深度学习的基本原理是基于神经络信号从个神经元进经过线性的activation function 传到下层神经元再经过该层神经元的activate function继续往下传递如此循 环往复直到输出层其中的激活函数的主要作是提供络的线性建模能使得神经络 有够的capacity来抓取复杂的pattern在各个领域取得state-of-the-art的结果 现在假设个神经络中仅