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常见算法的优缺点比较 机器学习算法数不胜数要想找到一个合适的算法并不是一件简单的事情通常在对精度要求较高的情况下最好的方法便是通过交叉验证来对各个算法一一尝试进行比较后再调整参数以确保每个算法都能达到最优解并从优中择优但是每次都进行这一操作不免过于繁琐下面小编来分析下各个算法的优缺点以助大家有针对性地进行选择解决问题 1.朴素贝叶斯 朴素贝叶斯的思想十分简单对于给出的待分类项求出在此项出现的条件下
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