频繁项集挖掘算法的并行化研究.pdf

繁闭项集的挖掘是发现数据项之间关联规则的一种有效方式．当前以MapReduce模式为基础的云计算平台为解决海量数据中的关联规则挖掘问题提供新的解决思路．文中提出并实现一种基于I-ladoop云计算平台

在VC6.0环境下用MFC做的一个频繁项挖掘、增量式关联规则挖掘程序，内置测试数据，解压后可直接运行

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在现有的搜索文本中，存在大量的不确定文本结构和内容，使得常规的聚类算法难以实现，并且文本搜索的结果没有进行类聚，造成搜索结果集合数据量非常庞大。提出了基于模糊集的文本搜索的聚类分析的方法，通过模糊技术

基于Iceberg概念格叠置半集成的全局闭频繁项集挖掘算法

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