Top-rank-k 频繁模式挖掘算法优化及其并行化研究 摘 要 数据挖掘 Data Mining 是当前数据库和信息决策领域的前沿研 究方向之一top-rank-k 频繁模式挖掘是数据挖掘中挖掘rank 不大于k 的频繁模式的方法可以解决传统频繁模式挖掘支持度阈值设置困难 的问题但主流的top-rank-k 频繁模式挖掘算法效率有待提高且这类 算法普遍基于串行设计难于突破单机硬件资源限制无力应