基于Slope One算法的混合推荐算法研究.pdf

针对基于内容的推荐算法中，内容相似度计算精度低、用户兴趣漂移等问题，提出一种结合影评内容相似度和长短期兴趣模型来计算电影相似度的推荐方法。算法利用TextRank、Word2Vec等技术和模型对影评进

传统群组推荐算法基于点数据描述群组用户模型, 存在着信息缺失、很难统筹考虑所有个体用户的需求等问题。针对该问题, 对个体评分数据按照符号数据分析的思想进行“打包”, 将群组成员的评分信息汇总为区间型符

互联网时代所产生的海量信息使用户难以找到自己感兴趣的内容，如何进行准确且个性化的信息过滤成为广泛探讨并且亟待解决的问题。从经典的热传导算法出发，考虑产品流行度对用户选择兴趣偏好的影响，提出非平衡热传导

基于情感倾向的个性化信息推荐算法研究，肖东辉 ，，摘要：信息推荐的最终目标是满足用户的信息需求，而目前通用的信息推荐技术在一定程度上还不能满足具有个性化特征的用户信息需求

针对粒子群优化算法在处理高维复杂函数时存在收敛速度慢、易陷入早熟收敛等缺点，提出了混合粒子群优化算法。它借鉴群体位置方差的早熟判断机制，把基因换位和变异算子引入到算法中，构造出新的个体和个体基因的适应

论文研究-混合混沌量子进化算法.pdf,  针对量子进化算法计算量大、收敛速度慢以及容易出现早熟等问题,提出混合混沌量子进化

教学视频精准推荐算法研究,尹杭,宋文广,通过分析现有精准营销推荐算法,结合学员通过网络学习教学视频的特点,研究传统协同过滤算法的优缺点,提出一种基于教学视频的协

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为了求解带有容量约束的车辆路径问题（CVRP），在建立CVRP数学模型的基础上，提出了改进的混合蛙跳算法（SFLA），并设计了新的初始群体构造方法。改进后的SFLA采用实数编码方式，融入自适应差分扰动

Sprinkling方法是一种集成了训练样本类别信息的监督潜在语义模型。但是该方法特征权重采用词频，降低了文本分类效果，同时该模型并没有考虑不同样本对分类的贡献能力，而是认为样本对分类的贡献相同，另外