tensorflow2.3.1版本arm架构适合jetson nano的使用

介绍charlesV3.5.1在webgame中的使用方式，实例教程。对网页游戏的接口测试很有帮助。

cuda9.0，cudnn7.0，jetpack3.2.1，tensorflow-1.7.0-cp35-cp35m-linux_aarch64.whl，可以省去源码编译的两小时。

jetson系列开发板使用的pytorch1.5.0,tensorflow2.0, scopy1.4.1三个博主自己使用的pip软件源,有喜欢的朋友开源自行下载使用

k3s是rancher®出品的一个简化、轻量的k8s,本篇博客记录k3s的安装及踩的部分坑。 从名字上也能看出,k3s比k8s少了些东西,详情可见其官网k3s.io。而k3s-arm64是arm64平

** 在colab下运行tensorflow版本的faster- rcnn ** 操作流程 操作过程我已经录成视频上传至B站,链接为 https://www.bilibili.com/video/BV

Jetson_Nano开发板扩展板PCB Layout,包含allegro格式和Altium Designer格式。

Jetson TX1/TX2、Xavier、Nano 安装 mxnet 脚本

RedHat6.4+版本的编译安装LAMP架构，简单的介绍了操作步骤~

分享视频教程——Tensorflow深度学习入门与实战(全新2.0版本)。附源码+课件+数据等,完整版,本课程讲解Tensorflow深度学习的概念和使用方法,适合有一定python语言基础和数据分析

TensorFlow1.2版本CIFAR10代码，之前网上的版本基本上都不能用了MacOS升级TensorFlow1.2:pipinstall--upgradetensorflow