医疗产业已经沉淀海量数据,且数据类型及数据量还将持续增加,但医疗数据在过去并未得到有效处理;另一方面,我国面临着慢 病发病率提升、临床决策失准及医疗资源配置不均衡、重复诊疗等问题。 医疗大数据治理可以在“海量数据”与“医疗问题”之间架起一条通路。大数据与机器学习、深度学习等技术和循证医学、影像组 学等学科的结合,可以为健康管理、辅助诊疗等场景提供解决方案;打通底层数据,构建互联互通的数据平台,可以优化诊疗流程、提 升医疗行为的效率。数据互通可以优化各应用场景的体验,各应用场景产生的数据又可以进一步丰富数据——由此形成一个价值闭环。 从政策角度出发,医疗是关系国计民生的高监管行业,政策对于大数据