时间序列小波分析详细步骤

书上的代码都有,很有参考价值,每个程序都有题号说明,程序大部分可直接运行

时间序列是一段时间内的一系列观察结果xt。通常情况下,观测可以在整个时间间隔内进行,在一个时间间隔或固定的时间点随机采样。不同类型的时间采样需要不同的数据分析方法。

基于Matlab的ARMA模型 时间序列分析程序

时间序列案例分析

机器学习的教学类PPT，记录了相关原理以及调参方法，还有股票预测的事例

这是一份讲解ARIMA模型的PPT，详细讲解了从开始到最后的分析流程，

《应用时间序列分析》北京大学出版社配套PPT

时间序列分析，对于数据处理很有帮助的书籍，适合初学者

时序数据与一般统计数据的异这是一些有严格先后顺序的数据，前后往往存在相承的关系，而非独立的。方法从因果关系出发的回归分析传统的时间序列分析方法随机过程理论分析方法频域分析方法

如果对比较复杂的纯粹时间序列进行详细的分析，指数平滑往往无法满足要求。而若想对有独立变量的时间序列进行预测，指数平滑更是无能为力，于是需要更加强有力的模型。比指数平滑要有用和精细得多的模型是Box—J