基于深度残差和特征金字塔网络的实时多人脸关键点定位算法.pdf

运动估计是图像超分辨率重建中的关键环节，直接影响超分辨重建的结果质量。为减少运动估计搜索点数，提高搜索速度，提出一种基于高斯金字塔分层思想的小十字形搜索算法。算法把图像构建成一个两层高斯金字塔，在上层

现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分.为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取

DPM model parameters and its feature pyramid process

基于深度学习的自然场景下多人脸实时检测

简单图像融合（加权平均、像素选大、像素选小）算法，拉普拉斯金字塔算法的Matlab实现 GUI界面

为了弥补金字塔变换算法分解时数据冗余较大、融合结果不理想的缺点, 提出基于金字塔变换算法优化的遥感图像融合新算法。该算法运用金字塔分解构建金字塔序列, 并根据先验知识赋予相应的权重系数, 通过反复迭代

人脸识别技术可应用于各监控和安保领域，它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中特征提取方法直接影响识别效果，目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题。据此，提出一种基于WPD-HO

针对传统由粗糙到精准的人脸外形搜索方法，其每一次外形搜索需要在整个外形搜索空间进行，提出一种基于分类的外形搜索方法。该方法始于一个包含不同人脸形状的外形搜索空间，首先利用基于相关性的特征选择方法对随机

在编程领域，构建图形或图案是常见的练习，用于教授控制流、循环以及字符串操作等基本概念。'Piramide_Ast'项目涉及使用星号(*)和空格创建类似金字塔的图形，通常用在编程语言如Java的基础教程

针对目前基于学习的姿态估计方法对训练样本及设备要求较高的问题，提出一种基于面部特征点定位的无需训练即能估计单幅图像中人脸姿态的方法。通过Adrian bulat人脸特征点定位器和Candide-3构建