代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m先运行read_can_use.m读取图片的像素值,使用奇异值分解的方法得到对应的特征。程序预设了只读取前5个人的人脸图片,可以自
网上找的matlab基于bp神经网络的人脸识别需要标准的orl人脸数据库也可根据源代码进行改写
采用的特征提取算法是奇异值分解,采用的分类器是BP神经网络运行于matlab下的人脸识别的全套源码
1、图像采集预处理模块采用opencv控制笔记本摄像头进行图像的采集,提取有待识别的人脸图像特征,即特征提取和选择,与现有的数据库中的人脸图像进行匹配和识别,在特征提取之前首先经过预处理,根据人脸定位
matlab基于BP神经网络的人脸识别,包含matlab代码及所需要的ORL人脸库,采用了主成分分析法进行特征提取,取得不错的效果。
针对BP等全局性神经网络收敛速度慢和局部极小的存在,用于入脸表情分类时,不仅实时性难以达到要求,而且识 别精度也存在不确定性。为提高速度,加快收敛,提出一种基于局部性CMAC(Cerebellar M
提出基于卷积神经网络的驾驶行为分析算法,该算法在人脸定位的基础上实现了驾驶员的疲劳检测和行为检测。针对疲劳检测任务,探究了卷积神经网络的不同感受野对疲劳检测精度的影响,并得到了疲劳检测模型的最佳结构。
针对现有基于神经网络的极化码译码算法仅能对短码进行译码的问题(码长 N≤64),提出针对极化码长码(N≥512)的卷积神经网络译码算法,利用神经网络epoch和batch参数来调控神经网络的输入,而不
基于深度卷积神经网络的图像分类算法_陈瑞瑞
基于快速学习算法的SSn-tuple神经网络模型的人脸识别,周兆捷,吴乐南,本文提出了一种基于快速学习算法的自组织稀疏RAM的n-tuple神经网络模型的人脸识别方法。即将修改的回归一次提交算法引入了
