C++实现randomforest,训练阶段,通过决策树的节点分裂来筛选特征,层层对样本进行细分,直至将每个训练样本子集分类正确,测试阶段,直接基于训练出的特征进行样本分类,所以测试速度较快(但训练速度较慢)。