SURF原论文翻译

CASIA-SURF数据集,rgb depth, ir三组数据.

SURF算法是继SIFT算法后的又一个稳定快速的特征提取算法，它除了具有SIFT算法的稳定性外，最突出的优点是算法速度快，实时性较强。

SURF算法详细介绍，先介绍SIF算法，然后介绍SURF算法及算法的效果图

matlab、C++版的SIFT源码，C++版本的PCA-SIFT源码，C++版本的Surf源码，都需要配置OpenCV1.0及以更高版本，个别需要配置gsl，

opencv3.4的特征点匹配，因为试过orb后感觉效果好差。

SURF: Speeded Up Robust Features的matlab实现，内附实例

赵小川书的代码，直接可以运行，实现特征匹配

SURF学习笔记Speed-UpRobustFeatures(SURF)原文翻译

SURF（Speeded-UpRobustFeatures）算法官网C++源码，SIFT算法的加强版

SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。作为尺度不变特征变换算法（Sift算法）的加速版，Surf算法在适中的条件