基于PCA与SVM的人脸识别matlab代码

基于SVM的人脸识别系统设计与改进.pdf

PCA主成分分析人脸识别程序，利用MATLAB编程实现人脸识别，便于初学者学习。

对人脸识别方法的pca和bp神经网络的结合

MATLAB人脸识别工程（PCA 主成分降维实现） 包含基于PCA算法实现人脸识别的代码文件和人脸数据库

这是关于PCA的MATLAB的源程序，是很好的程序，已经调试成功了

采用PCA进行特征降维，并用最小距离分类器进行分类的人脸识别程序。内含训练库和测试库，初学者的福音。

包含样本数据库和测试数据库，可以运行，识别率很高，并有清晰的解释，很容易懂，适合刚入门的学习

基于的人脸识别算法，首先应用变换，求出训练人脸空间的特征值，对特征值进行一定的取舍，然后构成一个新的低维正交基空间，我们将所有的人脸投影在这个低维空间中，然后计算与待测图像的人脸最近的人脸图像，最后完

这是一个基于PCA的人脸识别算法，程序语言是Matlab,亲测能用。而且里面有PDF可以学习相应的原理和数学计算过程。有助于学习机器学习的降维算法。

主成分分析的matlab简单应用,是对人脸识别的简单使用