卷积神经网络资料供学习参考

Input layer, hidden layer(series), output layer neurons have learnable weights and biases.. each neu

使用卷积神经网络预测波士顿房价，采用一维卷积的模式。

MATLAB卷积神经网络案例，适合初学者使用，需要安装深度学习工具箱

python+tensorflow实现CNN识别MNIST手写数字数据集，需要自己下载MINIST数据集

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本文档言简意赅地介绍了卷积神经网络的原理，从最基础的反向传播梯度下降开始介绍，是学习搭建卷积神经网络非常不错的参考资料。

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自己做的对RCNN的入门介绍ppt，从图像的图表示开始，到选择性搜索、最后到RCNN。

卷积神经网络发展图谱：Alexnet，vggnet，Googlenet，resnet。

（1）第一阶段（Region Proposals阶段）：对一帧图像采用Selective Search算法得到最有可能是目标的2000个左右的Region Proposals（候选区域），改善了传统滑