opencv实现矩形检测

它是 opencv 编写的检测眼睛旋转方向的程序，可以检测并识别视频中的眼睛旋转方向，并将其输出到屏幕上，包括上、下、左右。

车标定位用的是先验知识，检测是用的sift

用Opencv做的疲劳检测，C++程序，调试好用，希望可以帮到你，直接用于车队驾驶员面部疲劳检测

内有使用开源类库opencv做的关于人脸检测的demo，是静态的检测图片的，适合初学opencv的同学

基于opencv实现的运动目标检测算法，其主要原理使用光流法实现

利用opencv编写图像处理边缘检测.利用的canny算子

本文实例为大家分享了Python基于OpenCV实现人脸检测,并保存的具体代码,供大家参考,具体内容如下 安装opencv 如果安装了pip的话,Opencv的在windows的安装可以直接通过cmd

OpenCV是如今最流行的计算机视觉库,今天我们通过本文给大家分享Python下应用opencv 实现人脸检测功能,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧

python+opencv车道线检测(简易实现) 技术栈:python+opencv 实现思路: canny边缘检测获取图中的边缘信息; 霍夫变换寻找图中直线; 绘制梯形感兴趣区域获得车前范围; 得到

简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法。主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线