使用MATLAB编写程序,通过对数字验证码进行处理和分析,实现验证码的自动识别,提高验证码识别准确率和效率。程序采用灰度化、二值化、噪声滤除、形态学处理等技术,可适用于不同类型的数字验证码。代码已上传
识别程序使用delphi语言编写,以dll的方式提供使用,通过简单的函数调用即可识别复杂的验证码图片。自动识别各种验证码自动识别；智能处理各种背景、边框、干扰等；识别率可达100%(指不太复
kaptcha的jar包,包含了各种验证码的样式,字母、数字、字母数字、算式等各种类型。
JSP实现动态验证码,新建一个web项目,将rar包内的页面复制到新建的web项目中,启动服务,可直接运行。
引言:本文主要对于车牌识别系统来说, D,0, O, I, 1等等太相似了。然后,汉字的识别难度也不小,因此很难达到分辨率在95%以上,但是可以作为图像处理技术的小论文,在此放出,同时描述一下思路及算
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Python pytesser+PIL captcha recognition library
