基于支持向量机的煤炭储量精确算法

针对支持向量机在线训练算法训练速度较慢和无法处理边缘支持向量集合为空的缺点,以KKT 条件和拉 格朗日乘数法为基础,用严格的数学推导得到一种改进的训练算法. 通过建立一个矩阵缓存来保存与核函数相关的

遗传算法优化支持向量机源代码 MATLAB代码

主要用于机械振动故障的识别与诊断

提出基于最优分类标准的核学习方法,这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计上,在ORL人脸数据集和Iris数据集上的实验验证了该算法的可行性

一般的支持向量机（SVM）只能够用作二分类，而本次上传的代码是一个四分类的支持向量机（SVM）算法实现，代码的关键部分都会有注释，适合刚入门的小白看。本代码还用到了libsvm这个工具箱，需要读者自己

C++实现支持向量机SMO算法.同样实现了核函数(径向基核函数,接口实现,可以自己扩展别的核函数).代码干净,整洁,注释详细.封装的LSVM类可以拿到别的工程直接使用.注意:请先熟悉SVM的推导公式,

支持向量机的算法很多很杂，这是一篇有关支持向量机算法的论文，希望对大家有用。

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）算法是一种常用的分类算法，本文主要介绍如何使用Matlab实现SVM算法，并通过实例讲解其中的步骤和技巧。具体内容包括SVM的基本原

本文详细介绍了MATLAB实现的支持向量机回归算法，代码附有详细注解，包括多输出和单输出的情况，同时还介绍了如何通过Excel数据读取实现对算法的使用，适合初学者学习。优化后的标题更加具体详细，符合搜

本文介绍基于灰狼优化算法的支持向量机实现代码，通过采用GWO算法对支持向量机进行了改进优化，使得模型具有更好的预测性能。文章重点介绍了灰狼优化算法的原理和应用，以及代码实现的具体步骤。欢迎有兴趣的读者