本篇博客会带你学习: 数据分析流程 特征工程 缺失值、异常值、重复值的处理 箱线图怎么判断异常值 观察散点图、箱型图、箱线图等进行分析 两独立样本T检验 用到的库:numpy 、pandas、 matplotlib、 seaborn 让我们开始吧!!! AQI分析与预测1、AQI 分析与预测1.1 背景信息1.2 学习任务说明1.3 数据集描述2、数据分析流程3、读取数据3.1 导入相关的库3.2 加载数据集4、数据清洗4.1 缺失值4.1.1 缺失值探索4.1.2 缺失值处理4.1.2.1 数据分布4.1.2.2 填充数据4.2 异常值4.2.1 异常值探索4.2.1.1 describe