1 问题描述 我想用XGBoost来建立一个模型,通过特征构造之后我需要做一个特征选择来减少特征数量、降维,使模型泛化能力更强,减少过拟合: 这里尝试通过查看特征重要性来筛选特征: from xgboost import XGBRegressor from xgboost import plot_importance xgb = XGBRegressor() xgb.fit(X, Y) print(xgb.feature_importances_) plt.figure(figsize=(20, 10)) plot_importance(xgb) plt.show() 输出如下: 这里输出