EDA数据分析2.1 数据加载2.2 查看数据概况2.3 检测缺失值、异常值、重复值2.3.1 缺失值判断2.3.2 缺失值可视化missingno矩阵查看缺失值missingno条形图查看缺失值2.3.3异常值检测倾斜值检测2.4 查看预测值分布查看skewness和kurtosis查看具体频数2.5 数据特征分析2.5.1数字特征分析相关性分析查看几个特征的 偏度和峰值每个数字特征得分布可视化数字特征相互之间的关系可视化多变量互相回归关系可视化2.5.2类型特征分析类别特征unique分析类别特征箱型图类别特征小提琴图类别特征的柱形图可视化2.6生成数据报 数据挖掘学习任务二是对数据进行E