整理一下,形成一个应用程序。 首先仍然是导入各种包: from PIL import Image import numpy as np import tensorflow as tf import mnist_forward2 import mnist_backward2 import mnist_test2 def restore_model1(testPicArr): #创建一个默认图,在该图中执行以下操作 第一个函数是恢复模型的函数。已经介绍过很多次了,这里再简单讲解一下。 构建计算图的输入输出,这里x代表输入数据,y代表输出数据,preValue相当于把输出y中数据最高的位的坐标得