旅行商问题研究综述

qqcollege47022 9 0 PDF 2020-12-23 01:12:21

综合了各种求解旅行商问题方法 pdf格式

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遗传算法实现旅行商问题,C++标准格式编写。

TSP问题是NP-hard问题,即不存在多项式时间算法.也就是说,对于大型网络(赋权图),目前还没有一个精确求解.TSP问题的有效算法,因此只能找能求出相当好(不一定最优)的解的算法.

里面含有两种使用C++语言实现的A*算法解决旅行商问题的程序,都可执行且结果精确,并且附带人工智能大作业

本程序是用delphi语言编写的关于旅行商问题的分支限界算法,非常具有参考价值。

该项目提供利用人工鱼群算法解决旅行商问题 (TSP) 的源代码。

里面有较为丰富的TSP的案例可供测试代码用.资源非原创仅供交流学习.

旅行商问题是一种经典的组合优化问题,通过构建数学模型并应用领域搜索算法来解决。旅行商问题的背景和一种基于Matlab语言的解决方法,结合实例讲解了如何构建模型、如何使用各种搜索算法求解模型。同时,还介

蚁群算法是一种模拟自然界蚂蚁觅食行为的一种算法,能够解决旅行商问题。本文将介绍蚁群算法原理以及如何使用该算法解决旅行商问题。在实际应用中,蚁群算法优化旅行商问题的效果显著,并在多个领域得到了广泛应用。

旅行商问题最近插入法 TSP nearest insertion DEV C++ 29个城市节点

针对蚁群算法在求解旅行商问题容易出现搜索精度不高的问题,提出一种结合排出算法的最大-最小蚁群系统算法(MMAS-EC)。算法采用全局寻优和局部搜索结合的策略,利用寻优效果较好的最大-最小蚁群系统指导全

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