线性分类的数学基础与应用、Fisher判别的推导(python)、Fisher分类器(线性判别分析LDA)

基于二维Fisher线性判别的手掌静脉识别研究，吴微，苑玮琦，手掌皮肤对近红外光的散射造成部分人群手掌静脉成像效果不佳，直接提取掌脉信息进行身份识别性能不高。本文提出以二维Fisher线性判

matlab 实现Fisher分类器设计,已经包含训练集和测试集

本功能属于分类器，可以用来进行fisher的分类

是一个关于fisher的线型分类器，本次实现使用matalb实现的

数理统计学的判别分析程序完整，带有详细讲解，方便初学者学习

为准确评价煤矿立井井筒的安全状态,基于多元统计分析理论,以工程实测数据为训练样本,选取井筒直径、松散冲积层厚度、水位降、卸压槽压缩率、破裂等级、服务年限率、治理方式和冲积层压缩速率8个影响因素作为判别

建立包含矿柱应力、岩石单轴抗压强度、高度、宽度、宽高比等因素在内的FDA矿柱稳定性预测模型,并用统计学的Fisher判别分析法对预测模型进行分析求解。研究结果表明:FDA模型可以较好地对矿柱稳定性进行

为准确评价底板突水危险性,考虑到不同影响因素对于评价方法的作用与影响不同,运用逐步判别法剔除了判别效果不显著的指标,选取了含水层富水性、水压、隔水层厚度、断层导水性、构造发育程度5项主要影响因素作为判

基于四元数Fisher判别分析的双峰多特征融合

通过matlabm文件实现fisher算法，并对两个二维正态分布随机序列进行训练，可实现在屏幕上任意取点，并判断点的类型。好用并简洁，容易读懂。