TensorFlow挑战Cifar-10图像分类任务 1.图像分类实际上就是给定一张图片,然后通过卷积神经网特征提取,通过提取的特征进行类别的判定 CIFAR-10数据集包含10小类,60000个32*32的彩色图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。 数据集下载路径:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 2.TensorFlow训练框架搭建 (1)Data(数据的读取和数据打包) (2)Net(网络的搭建,采用slim) (3)Loss (4)Summary(完成了我们训练过程中日志的记录) (5)Session(构造计算图之后,对