使用Django开发集成Pytorch\Tensorflow的人工智能网站
AI_WEB 1.基础环境和软件库需求 2.Xshell远程连接服务器 3.安装Linux版本的Anaconda 4.安装并测试Django 5.Git使用 6.服务器拉取仓库代码 7.规范django开发文件 8.配置settings.py文件 9.复习一遍git,将修改后的代码上传远程仓库 10.使用django进行简单的网页开发 11.安装windows-CPU版pytorch 12.测试运行ResNet分类模型 13.将Resnet模型集成在django 14.Linux服务器端安装pytorch cpu版 15.代码上传和远程服务器git代码拉取 16.测试运行,报错调整 17.项目
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