Numpy库常用方法(创建、加减乘除、拼接等) np.arange(x1,x2,x3) 生成一维数组,数组内容为x1到x2-1的按照x3步数增加的数 x.reshape(x1,x2) #x为数组,将x变为x1*x2的矩阵(二维数组),若x的长度不够则会报错 import numpy as np #from sklearn.impute import SimpleImputer #1. np.arange(x1,x2,x3) 生成一维数组,数组内容为x1到x2-1的按照x3步数增加的数 x = np.arange(3,10,2) print(x) print(x.reshape(2,2)) 输