opencv的数字识别与tesseract结合

通过java调用OCR来对图片进行识别,本人这里是做了一个小的应用,自己玩玩,用来识别一个试卷的题目,并处理出题目编号、题目名、小题数目及分值 等信息。

tesseract基于java的ORC图片文字识别,可以对图片的文字直接识别,工程为java工程直接导入即可

中文的识别效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了，分享给大家让有同样兴趣的人少走弯路。

采用基于单文档的mfc+opencv打开图片，使用tesseract3.02识别字符，可以提取数字、中文、英文。

项目预览: QWQ 那么第一步先梳理一下我们的项目逻辑: 一. 找素材 (数字模板,银行卡照片等) 二. 识别数字则需要我们对数字模板进行处理。因此下面我们开始处理数字模板。 1.将数字模板处理成灰度

网上大多都是windows上面的简单数字识别,由于好多资源,都要分才能下载,我也挣个小分,多多关照.今天提供一个linux的,内容包括Makefile,图片文件资源和已经制作好的数字模板.

利用opencv进行图像处理,并进行银行卡的数字识别。项目内会调用opencv库,利用库函数进行识别。语言 python,运行环境pycharm

javadellopencv处理图片识别数字,先将图片处理成灰色，然后腐蚀

Python+Opencv实现数字识别的示例代码

基于OpenCV和LSSVM的数字仪表读数自动识别，这个比较经典，分享一下