利用PyQt5为目标检测Faster rcnn Pytorch添加GUI界面(二)

适用于参考学习，下载可以直接运行__author__='Sunrise'fromPyQt5importQtCore,QtGui,QtWidgetsclassUi_Form(object):defset

个人收集的Python3.x+Pyqt5制作GUI界面的案例，可以参考其制作GUI界面，设计界面结构等。

pyqt5--gui界面制作，含数据异常处理及数据可视化，包括pyqtgraph应用，鼠标界面交互显示及隐藏界面边框后如何用鼠标移动软件界面

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python pyqt5界面功能编辑

采用反卷积与捷径连接,针对毫米波图像提出了一种高效、快速的卷积神经网络,在保留图像低阶细粒度特征的同时,检测速度由原框架的9 frame/s大幅提升至27 frame/s,并取消了Faster RCN

使用pyqt5搭建yolo3目标识别界面的方法

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