碰到了这个东西,有点不太清楚,在这里记下笔记 将nn.embedding理解为学习一个词向量的表示,每一个词都会对应一个指定维度的单独的向量表示(embed_dim在GRU等模型的输入中,可以认为是input_size)。假设当前词汇表中一共有V个不同的词,则可以定义如下形式: 假设当前词汇表中有4个不同的单词,则V=4 import torch import torch.nn as nn embed=nn.Embedding(4,embed_dim) x=torch.LongTensor([[0,1,2],[3,2,1]])#B,seq_length x_embed=embed(x) pri