用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)
Google TensorFlow程序员点赞的文章! 前言 目录: – 向量表示以及它的维度 – rnn cell – rnn 向前传播 重点关注: – 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 – 一共其实就是两步: 单个单元的rnn计算,拉通来的rnn计算 在看本文前,可以先看看这篇文章回忆一下: 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记(理论篇) 我们将实现以下结构的RNN,在这个例子中 Tx = Ty。 向量表示以及它的维度 Input with nx number of units 对单个输入样本,x(i)
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