目录数据集的读取神经网络的推理批处理 数据集的读取 以“(训练图像,训练标签),(测试图像,测试标签)”的形式读入的MNIST数据 import sys, os sys.path.append(os.pardir) # 为了导入父目录中的文件而进行的设定 from dataset.mnist import load_mnist (x_train, t_train), (x_test, t_test) = load_mnist(flatten=True, normalize=False) # flatten:设置 是否展开输入图像(变成一维数组) # normalize:设置是否将输入图像正规化