暂无评论
遗传算法（Genetic Algorithm）是一种模拟自然选择和进化过程的优化算法，适用于解决涉及复杂搜索和优化问题的计算机程序。本文将介绍遗传算法在不同领域的应用案例，并深入探讨如何改进和优化遗传
基于遗传算法的应用开发 ----论文
VRP遗传算法资料整理合集,内含5个经典的VRP问题程序代码。
含多本电子书，源码及遗传算法库
该文档是有关遗传算法的matlab教程，在生物技术科学上有广泛的运用
10本遗传算法方面经典书籍。 目录如下: 遗传算法10本之1:非数值并行算法:遗传算法.pdf 遗传算法10本之2:计算智能中的仿生学:理论与算法.pdf 遗传算法10本之3:进化算法.pdf 遗传算
将模糊逻辑与量子理论相结合，提出了基于模糊逻辑的量子遗传算法（FQGA）。该方法使用模糊推理机指导量子门染色体更新和变异，自适应地调整量子门旋转角和变异概率。仿真结果表明：FQGA具有全局寻优能力、收
1.遗传算法的基本原理和方法2.遗传算法与组合优化3.遗传算法与机器学习4.遗传算法与并行处理5.神经网络、模糊集理论和进化算法6.遗传算法与人工生命7.遗传算法应用实例
遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
使用简单遗传算法解决某函数最大值问题,本人python初学者,代码写的还很一般,如有不好之处请多包涵。
暂无评论