fer2013数据集——CNN初体验
目录写在前面:一:查看fer2013数据集(cvs格式)二:使用Pandas读取csv三:使用cv2查看其中一张图片四:将数据集划分五:将数据转换为数组(array)格式,否则keras会报错六:使用matplotlib显示照片七:搭建模型八:查看模型结构图(使用pydot)九:开始训练十:使用matplotlib绘图查看结果10.1:batch_size对于训练的影响10.2:评估结果总结 写在前面: 此代码主要来源于:人脸表情识别 深度神经网络 python实现 简单模型fer2013数据集 因为是新手,所以直接拿别人的代码来测试一下这个数据集。 此外,由于本人电脑没有独显,只能CPU跑。
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