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本文将迁移学习与计算机视觉中目标识别问题相结合，针对基于迁移学习的目标识别方法展开研究。需要说明的是：该研究工作并不是利用 现有的迁移学习方法来辅助解决目标识别问题，而是立足于迁移学习的基本思想， 研

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深度学习中的知识蒸馏一直是图像分类领域的研究热点，然而，在目标检测任务中，这一技术的应用相对较少且更为复杂。本文致力于研究知识蒸馏在目标检测中的创新应用。在目标检测中，教师模型与学生模型的特征在不同区

随着深度学习技术的不断发展，yolov5目标检测算法凭借其卓越的性能成为深度学习领域备受瞩目的技术之一。yolov5通过卷积神经网络（CNN）的巧妙设计，实现对图像中目标的高效检测与定位，为计算机视觉

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