Stanford Machine Learning CS229 lecture notes (autumn 2019)

Coursera斯坦福大学《机器学习》学习笔记中文版很符合学习者学习

吴恩达的CS229课程笔记，共12章节，包含word和pdf。比coursera上的《机器学习》课程更加详细~

3本python经典书籍，入门级：简明python教程，python编程：从入门到实践。深入级：深入理解python。吴恩达机器学习课程cs229讲义pdf

这是斯坦福大学机器学习课程cs229原始讲义，AndrewNg教授主讲。该讲义是PDF格式。涵盖了机器学习的主要算法：线性回归、logistic回归、一般回归、k-means、SVM、EM等。

CourseDescriptionThiscourseprovidesabroadintroductiontomachinelearningandstatisticalpatternrecogniti

该资源是斯坦福机器学习经典课程 CS229 的完整讲义，对于引入机器学习来说是系统的和必要的。

斯坦福 CS229 机器学习讲义中文版 1~5

Stanford CS229 Python机器学习 该存储库包含问题集以及Stanford CS229-在Coursera上用Python 3编写的机器学习课程的解决方案。我还记了一些其他注释。 请查

很好的ML入门资料-CS229课程，StanfordUniverstiyMachineLearningCS229(含学习笔记和原始讲义)，很不错，分享给大家

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