遗传算法及神经网络在在游戏开发中的应用

遗传算法优化bp神经网络交叉文件，实现种群的交叉重组功能

神经网络权值阈值优化

用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化，并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析，结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络

分别独立，又可以协同工作，具体用法参见代码示例。

采用遗传算法优化RBF神经网络,其中包括优化RBF的拓扑结构,中心点和宽度

遗传算法优化BP神经网络分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测3个部分。其中，BP神经网络结构确定部分根据拟合函数输入输出参数个数确定，进而确定遗传算法个体的长度。遗传算法优化使用遗

neural-network-genetic-algorithm,用遗传算法进化神经网络用遗传算法进化神经网络的方法这就是我们如何使用遗传算法来寻找分类任务的最佳网络参数的一个例子。它目前仅限于IE(

介绍 遗传算法 神经网络原理 入门教程，并且附带有实现的程序实例

程序直接能够运行，点击GA_Wnn_test直接就能运行，当然对于matlab的版本可能有些要求，我的是2012版本没问题。这里边包括小波分析、神经网络以及遗传算法，实现对数据充分的拟合，直接输出误差

用遗传算法优化bp神经网络，Matlab代码版本，内含4个m程序