浅谈用Python实现一个大数据搜索引擎
搜索是大数据领域里常见的需求。Splunk和ELK分别是该领域在非开源和开源领域里的领导者。本文利用很少的Python代码实现了一个基本的数据搜索功能,试图让大家理解大数据搜索的基本原理。 布隆过滤器 (Bloom Filter) 第一步我们先要实现一个布隆过滤器。 布隆过滤器是大数据领域的一个常见算法,它的目的是过滤掉那些不是目标的元素。也就是说如果一个要搜索的词并不存在与我的数据中,那么它可以以很快的速度返回目标不存在。 让我们看看以下布隆过滤器的代码: class Bloomfilter(object): """ A Bloom filter is a probabilisti
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