搭建神经网络基础综合 以下内容是根据torch官网和莫烦python学习所得 基本步骤 载入数据,训练集,预测集,标注集 搭建网络,即 class Net 实例化网络 net 创建 optimizer 确定损失函数 loss_func 开始训练 计算预测值 predict 计算损失函数值 loss 优化器 zerograd() 损失反馈 loss.backward() 优化器步进 optimizer.step() import torch from torch.autograd import Variable import torch.nn.functional as F import mat