扫描全能王的增强锐化其实是自适应二值化的变体。 直接用 OpenCV 的函数会让背景变花,因为背景是渐变的,直接拿均值当阈值的话,总有一些背景像素在阈值下面。所以需要将阈值乘以一个系数,比如 0.9,过滤掉所有背景。同时,因为文字的像素值很小,不受影响。 import numpy as np from scipy import signal def adaptive_thres(img, win=9, beta=0.9): if win % 2 == 0: win = win - 1 # 边界的均值有点麻烦 # 这里分别计算和和邻居数再相除 kern = np.