LeetCode刷题笔记——#14. 最长公共前缀
难度:简单 一、题目描述: 二、解题分析: 1、水平扫描 class Solution: def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str: if len(strs) == 0: return '' s = strs[0] for i in range(1, len(strs)): while strs[i].find(s) != 0 : s = s[:-1] return s 2、垂直扫描 class Solution: def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str: r
用户评论
推荐下载
-
算法LCS所有的最长公共子序列.docx
所有的最长公共子序列LCS 问题描述 子序列的概念 设X = 若有1i1
5 2020-12-15 -
最长公共子序列分治法算法C++
序列Z=是序列X=的子序列,相应的递增下标序列为。一般地,给定一个序列X=,则另一个序列Z=是X的子序列,是指存在一个严格递增的下标序列〈i1,i2,…,ik〉使得对于所有j=1,2,…,k使Z中第j
15 2019-09-03 -
LCS最长公共子序列c++的代码
LCS最长公共子序列c++的代码。动态规划思想
16 2019-09-06 -
从优化到再优化最长公共子串
最长公共子串(LongestCommonSubstring)是一个非常经典的面试题目,在实际的程序中也有很高的实用价值,所以把该问题的解法总结在本文重。不过不单单只是写出该问题的基本解决代码而已,关键
9 2021-02-07 -
最长公共子序列_算法分析之动态规划
动态规划解决最长公共子序列问题,即寻找两个序列中公共的序列中的最长的那个,结果不唯一,只能输出一个最长公共子序列,并不能生成所有的; 可视化多文档,手动输入两个子序列,显示动态规划算法的解决表格,箭头
35 2019-02-19 -
最长公共子序列的C实现及文档
LCS问题具有最优子结构和重叠子问题的性质,因此采用动态规划算法自底向上计算该问题的解,并输出求到的LCS。用C程序实现。
15 2019-02-25 -
用动态规划思想求解最长公共子串
若给定序列X={x1,x2,…,xm},则另一序列Z={z1,z2,…,zk},是X的子序列是指存在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k有:zj=xij。例如,序
29 2019-03-11 -
c++语言写最长公共子序列问题
用c++语言写的最长公共子序列问题,比较经典的动态规划问题。能完美运行,输入2个字符串序列之后就能得出最长公共子序列。
25 2019-05-21 -
最长公共子序列动态规划法实验
C++动态规划法实验源代码--最长公共子序列的源代码,很经典的。
35 2019-05-21 -
最长公共子序列Longest Monotonically Increasing Sequence Algorithm
Longest Monotonically Increasing Sequence Algorithm
35 2019-06-27
暂无评论