基于城市车辆设备维修遗传算法解全局最优解数据处理
这个遗传算法解全局最优解主要是解决城市车辆维修费用采用哪种方式维修花费最少。 以def开头的四个函数是数据处理的主要部分 1 获取方程组的左边部分(矩阵计算) 2 构造方程组右边部分 3 各个参数值求和部分 4 可视化评估最小值部分 算法函数调用部分 这五个模块就够了(sympy与scipy主要用来解非线性方程组) import numpy import scipy from scipy.optimize import fsolve import sympy import matplotlib.pyplot as plt 四个函数处理矩阵 函数1:调取矩阵,生成方程组左边公式 '''
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