深度无监督学习的加州大学伯克利分校课程资源

伯克利计算机学科必学课程,从零开始培养计算机思维和软件工程思想.非常实用,非常棒的文档

伯克利大学一个计算机视觉软件EDISON。实现算法有mean shift

WSN加州大学仿真资料，英文资料，适用于学习WSN的同志们参考。

深度聚类,用于视觉特征的无监督学习 消息 我们发布了新的自我监督方法SwAV的和。 SwAV使用ResNet-50将自我监督学习与ImageNet上的监督学习仅相距1.2%! 它结合了在线聚类和多作物

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【美】P.德苏泽,J.席尔瓦 著(1998) 包雪松,林应举 译 科技出版社 2003

经典课件,全英文讲解。pdf版清晰，内附课后问题答案。

一本国外的量子力学,参考一下国外的教程对这门课的学习是很有好处的.

机器学习——无监督学习与预处理.

voxelmorph:基于学习的图像注册 voxelmorph是一个通用库,用于基于学习的工具进行对齐/配准,更常见的是使用变形建模。 讲解 访问以了解VoxelMorph和基于学习的注册 使用说明