基于多特征I_Vector的短语音说话人识别方法研究

指纹图像分割是自动指纹识别系统预处理过程中的一个重要环节。提出了一种基于Harris角点检测器的指纹图像自适应分割算法。首先利用Harris算子计算待分割图像的角点能量，然后使用一种自适应的方法设定阈

这是一个说话人识别matlab源代码，有两个特征可以选择MFCC和SBC,模式匹配使用了GMM。测试了80人的数据库，MFCC识别正确率为80%，SBC为40%左右

voicebox作为一种工具在说话人识别系统中有着广泛的应用

用matlab开发的说话人识别算法。用到了GMM,DTW等分类算法，还用到了MFCC特征抽取算法等

作为说话人识别特征参量的MFCC的提取过程，Mel频率倒谱系数（MFCC）是语音信号的频域参数，它是一种基于人耳对语音频率的非线形感知特征的描述

说话人识别研究综述，王书诏，邱天爽，说话人识别是语音信号处理中的重要组成部分，是当前的研究热点之一。本文详细介绍了说话人识别的基本原理，从特征提取、模型训练

为了解决语种识别中语音段长度失配以及正确的语音数据不充分带来的系统性能下降问题, 提出了一种基于正则化的i-Vector改进算法。该算法通过对目标函数约会适当的正则化因 子,构造新的目标函数进行优化,

基于深度学习的商品识别方法研究。最新的研究成果，下载量已破百

这是一篇硕士论文，主要是用OpenCV去自动识别是否有火灾发生

利用ALIZE产生I向量用于说话人识别