一、为什么要使用Python进行数据分析? python拥有一个巨大的活跃的科学计算社区,拥有不断改良的库,能够轻松的集成C,C++,Fortran代码(Cython项目),可以同时用于研究和原型的构建以及生产系统的构建。 二、Python的优势与劣势: 1.Python是一种解释型语言,运行速度比编译型数据慢。 2.由于python有一个全局解释器锁(GIL),防止解释器同时执行多条python字节码,所以python不适用于高并发、多线程的应用程序。 三、使用Python进行数据分析常用的扩展包。 目前初始阶段的学习主要涉及4个包的安装:numpy、scipy、pandas、matpl