Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度示例

词相似度计算有重要应用在许多领域,例如自然语言处理,情报信息检索,文档聚类,自动应答, 词义歧义消除,机器翻译等。本文对基于词的相似度计算进行了深入研究知网和单词相似度的计算分为三个步骤:(1) 计算

可计算将简支梁简化为15自由度以下的柔度矩阵

书法识别 MATLAB基于余弦形状相似度的书法字识别

Taucs-large sparse matrix computing library

以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表示稀疏矩阵，实现两个矩阵的相加相减和相乘的运算。

使用十字矩阵实现稀疏矩阵的运算，完全使用C++实现

稀疏矩阵转置的c程序实现:稀疏矩阵的大部分元素为0,该程序不保存元素0,节省了运行空间

稀疏矩阵的C++实现--课程设计 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。

稀疏矩阵算法的C语言实现·····································

用C++实现稀疏矩阵的转置和相乘，并将系数矩阵压缩表示，适用于正在学习数据结构的初学者使用！